Universidad del Aconcagua

COMUNIDAD

CAMPUS VIRTUAL

Estudios

Comunidad

Campus

DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

DURACIÓN

Un semestre

MATERIAS

4 módulos

MODALIDAD

Clases sincrónicas y trabajos asincrónicos
en plataforma Moodle

INICIO

INICIO MARZO 2026
6º COHORTE

DURACIÓN

Un semestre

MATERIAS

4 módulos

MODALIDAD

Clases sincrónicas por Google Meet y trabajos asincrónicos Moodle

INICIO

MARZO 2026
6º COHORTE

Descargá el folleto

Contactanos por WhatsApp

Estudiá DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

MENSAJE DEL DIRECTOR

Es un placer darles la bienvenida a la Diplomatura Virtual en Business Analytics de la Universidad del Aconcagua. En un mundo que genera datos a una velocidad vertiginosa, la capacidad de transformarlos en información de valor es crucial para la toma de decisiones estratégicas.

Contamos con un equipo de profesores expertos que están listos para guiarle a través de este intenso y enriquecedor viaje. Estamos convencidos de que este programa no solo ampliará sus habilidades, sino que también abrirá nuevas y emocionantes puertas profesionales.

¡Esperamos verles pronto y ser parte de su crecimiento profesional!

Atentamente,

DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

PERFIL DE GRADUADO

Esta Diplomatura ha sido diseñada para brindarle al egresado las herramientas y el conocimiento más demandados en el mercado, permitiéndole no solo entender los datos, sino también modelar el futuro de su empresa o carrera.

Plan de estudio

Módulo Nº 1 – PowerBI — Sofia Privitera

• Conexiones a diferentes fuentes de datos

• Medidas DAX

• Visualización y desarrollo de Dashboards

• Cloud

• Consideraciones de diseño

Módulo Nº 2 – SQL — Pablo Hernán Paul — Miguel Castellino

• Modelado de dimensiones

• Esquemas de modelado comunes (retail, inventarios, clientes, recursos humanos, finanzas, transporte, e-commerce, entre otros)

• Tipos de datos

• Integración de datos

Módulo Nº 3 – Fundamentos de Python y Pandas — Augusto Pareja — Juan Sanguinetti

• Programación Orientada a Objetos (POO), clases, métodos y atributos en Python.

• Variables numéricas y categóricas. Operaciones básicas con variables.

• Funciones integradas.

• Estructuras de datos: tuplas, listas y diccionarios.

• Operadores de decisión. Tablas de la verdad. If - Elif - Else.

• Operadores de iteración. Bucle For. Rangos.

• Definición de funciones. Argumentos y parámetros

• Historia de Pandas

• Estructuras de datos de Pandas, métodos y atributos.

• Selección de datos. Filtros.

• Concatenación de datos. Función Apply. Gráficos de Pandas

• Gráficos de Plotly, básicos, estadísticos y financieros.

Módulo Nº 4 – Preprocesamiento y Análisis Exploratorio de Datos — Cristian Ortega — Gustavo Machin — Juan Sanguinetti — Augusto Pareja

• Análisis exploratorio de los datos con Pandas y PyCaret.

• Estadística descriptiva con Pandas. Matriz de Correlación

• Preprocesamiento de los datos. Codificación. Estandarización

• Tratamiento de nulos.

• División del conjunto de datos. Entrenamiento y Testeo

Ingreso

En cuanto a conocimientos es deseable que se tenga conocimientos de Estadística, no avanzados. En cuanto a Excel, se utilizará en un solo módulo, es deseable que se tenga conocimientos medios de la herramienta (caso contrario se les proveerá material para nivelar).

En cuanto a equipo de computación, es necesaria una computadora con sistema operativo Windows, esta computadora debe tener 4gb de RAM como mínimo (recomendable 8gb de RAM). Además, se recomienda procesadores Intel I5 o I7 o similares. En el caso de contar con una computadora con sistema operativo Mac Os, se puede remplazar Power BI por Tableau y se debe instalar Excel.

Horarios de cursado:

Martes de 19 a 22 hs.
Jueves de 19 a 22 hs.
Sábado de 9 a 12 hs.

Estudiá DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

MENSAJE DEL DIRECTOR

¡Esperamos verles pronto y ser parte de su crecimiento profesional!

Atentamente,

DIPLOMATURA BUSINESS ANALYTICS

PERFIL DE GRADUADOO

Plan de estudio

Módulo Nº 1 – PowerBI — Sofia Privitera

• Conexiones a diferentes fuentes de datos

• Medidas DAX

• Visualización y desarrollo de Dashboards

• Cloud

• Consideraciones de diseño

Módulo Nº 2 – SQL — Pablo Hernán Paul — Miguel Castellino

• Modelado de dimensiones

• Esquemas de modelado comunes (retail, inventarios, clientes, recursos humanos, finanzas, transporte, e-commerce, entre otros)

• Tipos de datos

• Integración de datos

Módulo Nº 3 – Fundamentos de Python y Pandas — Augusto Pareja — Juan Sanguinetti

• Programación Orientada a Objetos (POO), clases, métodos y atributos en Python.

• Variables numéricas y categóricas. Operaciones básicas con variables.

• Funciones integradas.

• Estructuras de datos: tuplas, listas y diccionarios.

• Operadores de decisión. Tablas de la verdad. If - Elif - Else.

• Operadores de iteración. Bucle For. Rangos.

• Definición de funciones. Argumentos y parámetros

• Historia de Pandas

• Estructuras de datos de Pandas, métodos y atributos.

• Selección de datos. Filtros.

• Concatenación de datos. Función Apply. Gráficos de Pandas

• Gráficos de Plotly, básicos, estadísticos y financieros.

Módulo Nº 4 – Preprocesamiento y Análisis Exploratorio de Datos — Cristian Ortega — Gustavo Machin — Juan Sanguinetti — Augusto Pareja

• Análisis exploratorio de los datos con Pandas y PyCaret.

• Estadística descriptiva con Pandas. Matriz de Correlación

• Preprocesamiento de los datos. Codificación. Estandarización

• Tratamiento de nulos.

• División del conjunto de datos. Entrenamiento y Testeo

Ingreso

Horarios de cursado:

Martes de 19 a 22 hs.
Jueves de 19 a 22 hs.
Sábado de 9 a 12 hs.

Descargá el folleto

NOVEDADES

Charla sobre voto con boleta única en la Universidad del Aconcagua

Noticias FCEJ

El 15 de octubre, la Facultad de Ciencias Económicas y Jurídicas organizó u...

Una mirada al escenario político 2021

Noticias FCEJ

El próximo 20 de abril a las 17.00hs será la charla mensual gratuita de la...

Red de Mentores - Incubar

Noticias FCEJ

Si tenés experiencia emprendedora, inscribite como mentor para potenciar el...

Jóvenes por el Clima Mendoza visitó la Universidad y firmó un convenio de cooperación

Noticias FCEJ

El pasado 19 de mayo, el salón Auditorio de la Universidad fue escenario de...