Inicia: Marzo 2023
Esta Diplomatura fue creada con la intención de ayudarte a incorporar los principales conocimientos, habilidades y herramientas que se requieren y utilizan en esta disciplina en todo el mundo. Nuestro objetivo principal es enseñarte de una manera práctica todos los contenidos y acompañarte de manera personalizada durante el proceso de aprendizaje.
Al finalizar la Diplomatura vas a dominar los conceptos y herramientas de manejo de datos (SQL), análisis estadístico (R), Business Intelligence (Power BI) y Ciencia de datos (Python) para PODER TRABAJAR con DATOS.
La metodología de trabajo es a través de clases teórico-prácticas, por Google Meet y nuestro campus interactivo. Cada módulo tiene su trabajo práctico evaluativo así cómo también un trabajo práctico integrador al finalizar para que logres armar tu portafolio de proyectos. Además contamos con Workshops para trabajar y practicar en un espacio más distendido y un canal de Slack donde además de responder tus consultas también nos conocemos entre todos y compartimos cosas interesantes.
La Diplomatura te va a enseñar cada uno de los temas del programa hasta un nivel intermedio-avanzado, y comenzaremos desde 0 para poder crear un conocimiento sólido. También nos propusimos aplicar los datos a los negocios, por lo tanto, todos los ejercicios y ejemplos son aplicados a todo tipo de negocios y procesos organizacionales.
Al finalizar la Diplomatura vas a poder:
- Conectarte, extraer y transformar datos de múltiples orígenes de datos
- Aplicar técnicas estadísticas a tus datos y analizar la información rigurosamente
- Desarrollar soluciones profesionales de Business Intelligence
- Llevar a cabo proyectos de Machine Learning
- Aplicar todo lo aprendido en una organización
Por formar parte de la Diplomatura accedes a:
- Amplio MATERIAL de estudio a tu disposición
- CLASES MAGISTRALES con especialistas de las principales empresas del mundo
- Ofertas laborales de empresas de análisis de datos
INICIA MARZO 2023 - 3º COHORTE
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- Contenidos
- Días y horarios
- Requisitos
- Destinatarios
- Certificación
- Sponsors
- Comentarios de Alumnos
- Trabajos alumnos
Contenidos
- Módulo 1: Introducción.
- Módulo 2: Gestionar con Datos.
- Gestión organizacional
- Gestión con datos
- Implementación de proyectos
- Módulo 3: Extracción, Transformación y Carga de Datos – Datawarehouse.
- Datos
- Diseño del proceso de Extracción transformación y carga de datos
- Diseño de Data Warehouse
- Modelado de datos
- SQL
- Módulo 4: Análisis Estadístico.
- Estadística descriptiva
- Estadística predictiva
- Inferencia estadística
- Series de tiempo
- Módulo 5: Business Intelligence.
- Desarrollo y gestión de Proyectos
- ETL con Power BI
- Modelado con Power BI
- Medidas DAX con Power BI
- Creación de Dashboards con Power BI
- Módulo 6: Introducción a la Ciencia de Datos
- Ciencia de datos como activo estratégico
- Pensamiento analítico de datos
- Proceso de extracción de conocimiento CRISP-DM
- Módulo 7: Introducción a Python.
- Introducción a Python
- Pandas
- Numpy
- MatPlotLib
- Plotly
- Módulo 8: Machine Learning
- Importancia y aplicaciones de negocio
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Scikit Learn y Pycaret
- Ajuste, Evaluación e Interpretación del Modelo
- Módulo 9: Machine Learning - Algoritmos de Clasificación.
- Comprendiendo los algoritmos de clasificación
- Ingeniería de variables
- Comparación, creación y optimización de modelos
- Módulo 10: Machine Learning - Algoritmos de Regresión.
- Comprendiendo los algoritmos de regresión
- Ingeniería de variables
- Comparación, creación y optimización de modelos
- Módulo 11: Machine Learning - Algoritmos de Agrupación.
- Comprendiendo los algoritmos de agrupación
- Ingeniería de variables
- Comparación, creación y optimización de modelos
- Módulo 12: Machine Learning - Algoritmos de Detección de anomalías.
- Comprendiendo los algoritmos de Detección de anomalías
- Ingeniería de variables
- Comparación, creación y optimización de modelos
- Módulo Nº 13: Reglas de Asociación y Modelos Lineales
- Comprendiendo las reglas de asociación y modelos lineales
- Generar recomendaciones
- Optimizar decisiones
- Trabajo Final
Mirá nuestro programa en más detalle
Días y Horarios
Cursado online y sincrónico: miércoles de 18 a 21 hs y sábados de 9 a 12 hs.
Campus virtual con material de consulta teórico y práctico.
Total horas de clase: 200 horas
Total esfuerzo estimado extra clase: 140 horas
Total: 340 horas
Requisitos
En cuanto a conocimientos es deseable que se tenga conocimientos de Estadística, no avanzados. En cuanto a Excel, se utilizará en un solo módulo, es deseable que se tenga conocimientos medios de la herramienta (caso contrario se les proveerá material para nivelar).
En cuanto a equipo de computación, es necesaria una computadora con sistema operativo Windows, esta computadora debe tener 4gb de RAM como mínimo (recomendable 8gb de RAM). Además, se recomienda procesadores Intel I5 o I7 o similares. En el caso de contar con una computadora con sistema operativo Mac Os, se puede remplazar Power BI por Tableau y se debe instalar Excel.
Destinatarios
Alumnos y egresados de carreras de ciencias económicas y afines; personas que desarrollen su actividad dentro de empresas; emprendedores y quienes deseen desarrollar análisis de datos y ciencia de datos orientadas exclusivamente a negocios, con el enfoque de la economía de los datos.
Certificación
- Aprobación (cumpliendo con el 70% de asistencia y aprobando trabajos prácticos y examen final): “DIPLOMADO EN BUSINESS ANALITYCS”
- Asistencia (cumpliendo con el 70% de asistencia).
A la hora de querer aprender sobre cualquier tema lo más importante es tener personas dispuestas a enseñar y compartir lo que saben. Eso es lo que encontré en la Diplomatura y es una de las cosas que más valoro de mi experiencia. Se fomenta el debate, el ambiente es muy bueno y los profes atienden todas las dudas. El contenido es amplio, con mucho material teórico y práctico. Se van tocando todos los temas necesarios en este ámbito, y se brindan las herramientas para poder profundizar en los roles que cada persona tenga interés.
¡¡La forma más simple de iniciar tu carrera en Ciencia de Datos!!
La verdad se valora y mucho la capacidad de resumen para hacerlo simple y llano, con una visión practica para poder aplicarlo en los negocios y no tanto a nivel matemático académico, donde tendrías que dedicar 2 a 3 años de Algebra – Análisis Matemático, es lo que rescato.
En lo personal me llego a pasar de decir ¿Por cuál comienzo primero?, como hago? Intentar iniciar desde cero de forma independiente es complejo, porque la cantidad de términos y módulos o submódulos que se generan alrededor de la Ciencia de Datos, suele ser confuso, tener que unirlos todos de forma particular por cuenta propia. La Diplo te ayuda como introducción para tener un road map de que es cada cosa o como se integran términos como Machine Learning - Inteligencia Artificial - Big Data - Business Intelligence - Data Science.
La verdad que la Diplo me dio esa facilidad que buscaba, para entrar en tema sobre la carrera de Ciencia de Datos y tener una base y descubrir que me gusta y también tener herramientas para seguir investigando y desarrollándome más y más.
Para rescatar Muy buen trabajo de los profes y me gusta la filosofía que aplican para llevar a tierra todos estos conceptos, desde un punto aplicable a los negocios.
La verdad se valora y mucho la capacidad de resumen para hacerlo simple y llano, con una visión practica para poder aplicarlo en los negocios y no tanto a nivel matemático académico, donde tendrías que dedicar 2 a 3 años de Algebra – Análisis Matemático, es lo que rescato.
En lo personal me llego a pasar de decir ¿Por cuál comienzo primero?, como hago? Intentar iniciar desde cero de forma independiente es complejo, porque la cantidad de términos y módulos o submódulos que se generan alrededor de la Ciencia de Datos, suele ser confuso, tener que unirlos todos de forma particular por cuenta propia. La Diplo te ayuda como introducción para tener un road map de que es cada cosa o como se integran términos como Machine Learning - Inteligencia Artificial - Big Data - Business Intelligence - Data Science.
La verdad que la Diplo me dio esa facilidad que buscaba, para entrar en tema sobre la carrera de Ciencia de Datos y tener una base y descubrir que me gusta y también tener herramientas para seguir investigando y desarrollándome más y más.
Para rescatar Muy buen trabajo de los profes y me gusta la filosofía que aplican para llevar a tierra todos estos conceptos, desde un punto aplicable a los negocios.
Dentro de la Diplomatura van a encontrar mucho mas de lo que se refleja dentro del plan de estudio; los profesionales, profesores y asistentes superan ampliamente las expectativas de uno, el servicio, la vocación y dedicación hacia los alumnos es total y eso un programa de estudio no lo detalla. Volvería a elegir el mismo plan de estudio porque abarca todo lo que es necesario para introducirse en un ámbito laboral como son el analisis de datos y es una herramienta indispensable para aquel que quiere aplicarlo a su propio negocio.
Excelente material, clases impecables, acompañamiento 24/7. Herramientas tanto para mejorar en el trabajo actual o para dar un salto y cambiar. Nada que envidiar a otras propuestas educativas relacionadas, sino creo que al contrario, envidiable el trabajo que se ha hecho en la Diplomatura. El programa es accesible, práctico y realmente puede ser life changing en cuanto a lo laboral.
Mi experiencia con la diplomatura fue excelente, un increible adentramiento en el mundo del datos para alguien que nunca tuvo experiencia en nada relacionado a sistemas. Una gran forma de abrir la cabeza al presente y futuro de las carreras. Esta diplomatura brinda el contenido que ninguna otra que haya consultado (en el país) brinda. Muy recomendable
¿Qué puedo decir? Difícil resumir todo lo que cambio mi vida desde que empecé la Diplomatura. Aprendimos que los datos son el futuro y el presente de las organizaciones. Con ellos, todo, se vuelve más óptimo, esficaz y preciso. Nos llevamos como ventajas saber, SQL, Power BI, R, Python. Hacer predicciones precisas, y evaluar ambientes cambiantes para tomar decisiones. Agradezco al cuerpo docente y compañeros, por el trabajo hecho, y lo compartido, en tiempo y experiencias. ¡Gracias!
El análisis de datos no es el futuro que nos espera, es el presente que en Argentina y América Latina está con delay. La Diplomatura te lleva a hacer un cambio mental, a acompañar esa transformación digital que implica una desestructuración de nuestras idealizaciones, costumbres y cultura. Cuesta al principio, quizás como todo cambio, afrontarlo y aceptarlo; pero a medida que lo vas implementando terminas agarrando el gustito de querer enseñarle a los de al lado lo nuevo que aprendiste. Súper recomiendo ésta Diplomatura, es un camino de ida. Sólo espero que termine logrando siendo la Maestría que todos queremos y necesitamos como sociedad y juventud del cambio.
Recomiendo 100% esta diplomatura por tener un programa muy completo, donde uno aprende SQL, Pentaho, Power BI, R, Python, Machine Learning, muchos conceptos requeridos para poder crecer como profesional hoy en día. Además los profesores que la dictan son apasionados de los conceptos que manejan y son muy pacientes para transmitir sus conocimientos, lo cual facilita el aprendizaje.
como experiencia estoy muy satisfecho, no solo por el acompañamiento de los profesores sino también por el contenido. Esta Diplomatura me abrió la mente y puertas a nuevas herramientas de la gestión en empresas que están actualmente funcionando y demandando. Estoy muy contento y es el futuro laboral e independiente que elijo
La Diplomatura abarcamos temas de Gestión de Proyectos, Extracción de datos (de base de datos), Estadística y Algoritmos de Machine Learning tanto teóricamente como practico. Los temas fueron abordados desde 0 por lo que no es necesario conocimiento previo del tema; con un acompañamiento de los profesores en todos los temas facilitando el aprendizaje.
Es un buen punto de partida para la inserción en el mundo de la Ciencia de Datos.
Es un buen punto de partida para la inserción en el mundo de la Ciencia de Datos.
La diplomatura fue valiosa porque me permitió ponerme en contacto con profesionales con conocimientos de BI. Cuenta con docentes con amplia y variada experiencia en análisis de datos, así como con un modelo de enseñanza gradual pero no por eso menos profundo, que contiene un amplio volumen de casos prácticos reales y útiles aplicados a los negocios. Es de su interés prepararnos para casos reales, y lo logra. Definitivamente una gran experiencia.
Cuando uno tiene muchas expectativas inicialmente, es complejo porque la realidad muchas veces no alcanza dicha esperanza. Pero en el caso de esta diplomatura, viendo para atrás todo el camino realizado, estoy completamente satisfecho. Buscaba incorporar los conocimientos básicos suficientes de análisis de datos sobre los cuales luego seguir desarrollándome y siento que obtuve mucho más de lo que esperaba. Y, lejos de estar agotado varios meses después al terminar, tengo muchas ganas de seguir aprendiendo. La diplomatura no empalaga y deja un lindo gusto al finalizarla. Los profesores TODOS muy dispuestos y atentos de responder todas las consultas e inquietudes. Se nota que saben lo que están enseñando. Muy agradecido a Dios por la oportunidad de haber realizado esta diplomatura!
Creo que el Análisis de Datos es una habilidad/herramienta clave hoy en día y en el futuro cercano, ya sea para dedicarse a eso como profesional o para aplicarlo en algún proyecto, negocio o emprendimiento.
Esta Diplomatura es una muy buena puerta de entrada al Análisis de Datos, ya que se da una buena base desde donde encarar los temas centrales para alguna futura especialización.
Mi experiencia fue muy buena y muy motivadora, sobre todo por lo que se mostró en las Master Class y además por las oportunidades laborales que fueron surgiendo para todos los alumnos. En mi opinión este programa tiene un gran contenido comprimido en un tiempo de cursado y estudio razonable.
Esta Diplomatura es una muy buena puerta de entrada al Análisis de Datos, ya que se da una buena base desde donde encarar los temas centrales para alguna futura especialización.
Mi experiencia fue muy buena y muy motivadora, sobre todo por lo que se mostró en las Master Class y además por las oportunidades laborales que fueron surgiendo para todos los alumnos. En mi opinión este programa tiene un gran contenido comprimido en un tiempo de cursado y estudio razonable.
La experiencia durante el cursado fue muy buena, los profesores siempre atentos a evacuar dudas y compartir su conocimiento sin restricciones. La dinámica de las clases ayudó mucho a aprender mediante la práctica y no quedarse solo con los conceptos teóricos. Todo lo que aprendí me pareció muy útil y me entusiasmó a seguir perfeccionandome en este campo.
Es un muy buen espacio para personas que no están en IT y quieran introducirse sin ser devs, ya que con nuestras carreras podemos dar un valor agregado a diferentes procesos al interpretar mejor los datos y que no todo es desarrollo puro y duro. Ayuda en la reconversión de algunos profesionales, le da otras herramientas para aplicar en sus proyectos y a los que estamos un poco en el tema, nos ayuda el tener un grupo de soporte para seguir aprendiendo y puliendonos
Trabajos alumnos
Se agregan algunas imágenes de los trabajos finales de los alumnos donde se han creado modelos de Machine Learning, tableros con el análisis de negocio en Power BI y por último la incorporación de estos modelos de Machine Learning dentro de Power BI para evaluar sus resultados y crear aplicaciones capaces de predecir
EDICIÓN 2023 PRÓXIMAMENTE.
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