Business Data Science

¡Increíble early bird hasta el 03/03/23!
INSCRIPCIONES ABIERTAS - CUPOS LIMITADOS
- Presentación
- Temas
- Cursado
- Modalidad de cursado
- Presentación Trabajo Integrador
- Destinatarios
- Profesores
La Diplomatura en Business Data Science busca transmitir a los profesionales de distintas carreras los conocimientos necesarios para aplicar inteligencia artificial a la organización, con la implementación de modelos de machine learning y deep learning en estrategias comerciales.
Se busca enseñar sobre todas las áreas del aprendizaje automático y aprendizaje profundo netamente con lenguaje Python (Machine Learning - Deep Learning), abarcando conceptos de álgebra y estadística, algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, series temporales, simulaciones, hasta redes neuronales, a través de contenido teórico y práctico, con el uso de herramientas tecnológicas y en la nube, para aplicar las habilidades adquiridas.
La idea comienza a gestarse a partir de la experiencia de la Diplomatura en Business Analytics en donde los profesionales que ya la han terminado y los alumnos/as actuales, han manifestado sus deseos de ver temas específicos de Data Science como lo es la aplicación de bibliotecas puntuales (scikit-learn, tensorflow y keras) y temas como predicción en series de tiempo (forecasting) y aprendizaje profundo (modelos de redes neuronales).
Business Analytics no es ciencia de datos propiamente dicho, ya que cuenta con una temática variada pensada para el rol del Business Analytics Translator (el traductor de negocios hacia la tecnología). En el caso de esta nueva propuesta de Business Data Science, el rol a desarrollar es el del Data Scientist (Científico de Datos) con un background en negocios.
Por otro lado, en virtud de la interacción con profesionales de data science de otras parte del mundo (masterclass) y la asistencia en distintos eventos, con investigadores, emprendedores, empresarios y otras casas de estudios, se detecta la necesidad de volcar en el desarrollo de los contenidos, la experiencia del conocimiento del lenguaje técnico en inglés.
Por tal motivo, esta propuesta de diplomatura tiene en cada módulo, clases específicas orientadas a incrementar habilidades y vocabulario en inglés.
Y por último, como plus, se logró postular a Google Edu para obtener recursos de la temática y de esa manera Google habilitó para la Universidad del Aconcagua un track (Especialización) que contienen temas, recursos y accesos a laboratorios gratuitos, con su respectiva certificación. Por lo tanto, los futuros colegas que cursan las diplomaturas tendrán una certificación adicional.
Módulo 01 - Python para Ciencia de Datos 2
Módulo 02 - Matemática y Estadística para Ciencia de Datos 3
Módulo 03 - Pipeline del Aprendizaje Automático 4
Módulo 04 - Optimización de Algoritmos 5
Módulo 05 - Métodos de Ensamble y Evaluación del Desempeño 6
Módulo 06 - Análisis de Datos Espaciales 7
Módulo 07 - Pronóstico con Series de Tiempo 8
Módulo 08 - Aprendizaje Profundo 9
Módulo 09 - Inglés para Business Data Science 10
Duración: 6 meses
Días y Horarios de cursado:
Martes 18 a 21 hs.
Jueves 18 a 21 hs.
Sábado 09 a 12 hs.
100% virtual. Clases sincrónicas por Google Meet y trabajos asincrónicos en plataforma Moodle.
Consultas y tutorías permanentes.
26 agosto de 2023
- Profesionales de Ciencias Económicas
- Otros profesionales (Jurídicas, Ingeniería, Sistemas, etc.)
- Estudiantes avanzados.
- Emprendedores.
Cabe destacar el orgullo que le genera a la Facultad que justamente en Business Data Science se cuente con una planta de profesores que son del ámbito de las Ciencias Económicas.
Directores: Cristian Darío Ortega Yubro y Gustavo Raúl Machin Urbay
Coordinadora: María Fernanda Benegas
Docentes: Pablo Quintana , Pablo Mahni, Cristian Darío Ortega Yubro, Gustavo Raúl Machin Urbay y María Fernanda Benegas
APROBADO POR RESOLUCIÓN
282/2022 FCEJ
INFORMES E INSCRIPCIÓN:
